AI nel Marketing: svolta e sfida! Digital e Intelligenza Artificiale

L'intelligenza artificiale sta rimodellando il Digital Marketing in modi che erano inimmaginabili solo un decennio fa, emergendo come una forza silenziosa, capace di trasformare il modo di lavorare e offrendo nuove oppurtunità fondamentali per fare la ‘differenza’.

L'Intelligenza Artificiale: un partner creativo 
L'AI nel Content Marketing si manifesta principalmente come un potente strumento di assistenza alla creazione dei contenuti. Non sostituisce la creatività umana, ma la potenzia.

Secondo un rapporto di Gartner - una delle più importanti società di ricerca tecnologica e consulenza - l'AI sarà coinvolta in breve tempo in gran parte della produzione di contenuti digitali, rendendo ogni processo più veloce e data-driven. Non a caso, proprio quest’ultimo approccio permette ai marketer di creare campagne mirate e contenuti specifici e mirati per le audience in target.

Queste opportunità soto state già da tempo integrate nelle piattaforme di advertising (come quelle di Google e Meta) per potenziare e massimizzare il rendimento delle campagne (a livello di annunci, targeting, canali, ...). Una sfida che ci ha permesso di mettere in pratica queste opportunità è stato il progetto dedicato a Case IH, utilizzando nuovi standard per l'integrazione dell'Intelligenza Artificiale nel processo di Lead generation attraverso campagne di Digital marketing. 

CASE IH (vincitore Interactive Key Award 2024!) 

Usare l’AI con Intelligenza: quali sono le applicazioni attuali? 

Uno degli esempi più evidenti di AI in questo contesto è proprio l'uso degli ormai noti chatbot. Questi programmi ‘intelligenti’ possono interagire con i clienti in tempo reale, rispondendo alle loro domande e guidandoli attraverso il buyer journey.

Una recente soluzione di conversational commerce consente di implementare facilmente chatbot personalizzati per lo shopping online. Ma non è tutto: i seller hanno la capacità di sviluppare assistenti virtuali che riescono a condurre dialoghi significativi con i clienti, impiegando il linguaggio naturale per suggerire prodotti che rispondano alle predilezioni.

L’innovazione che avanza
Agenti intelligenti basati su AI sono in grado di eseguire una vasta gamma di funzioni, inclusa l'offerta di raccomandazioni su misura, la gestione delle prenotazioni di appuntamenti o il monitoraggio dello stato degli ordini. Questa soluzione può anche beneficiare di capacità di traduzione linguistica di alto livello. 

Piattaforme come ChatGPT e Midjourney stanno aprendo nuove strade per i professionisti, offrendo strumenti che possono generare testi, immagini e video in modo automatico e personalizzato. Il risultato? Contenuti ad alta velocità e qualità, riducendo al tempo stesso il carico di lavoro e di costi. 

Recentemente note aziende informatiche hanno integrato strumenti di AI generativa permettendo agli utenti, per esempio, di generare e visualizzare artwork su display, e disporre immagini in tutti i tipi di contesti. 

Personalizzazione su larga scala 
Il content marketing pubblicitario, bisogna precisarlo, è efficace solo se raggiunge la persona giusta con il messaggio giusto al momento giusto. Qui entra in gioco la possibilità di analizzare grandi quantità di dati per prevedere comportamenti, e personalizzare i contenuti in rapporto a segmenti di pubblico specifici. Piattaforme come Marketo e HubSpot utilizzano l'AI per segmentare gli utenti e personalizzare e-mail e contenuti web. 

Eventi: personalizzare l’esperienza dei partecipanti 
L'Intelligenza Artificiale sta rivoluzionando anche il modo in cui viviamo gli eventi pubblici, trasformando l'esperienza collettiva in qualcosa di più interattivo e coinvolgente. Infatti, attraverso la proiezione di contenuti generati proprio da AI, gli organizzatori stanno ora potenziando l'immersione del pubblico, permettendo di vivere una connessione più profonda con i temi presentati: sotto forma di visualizzazioni dinamiche o storie narrate proprio da intelligenze artificiali, oppure con un avatar che accoglie e guida i partecipanti.

Queste innovazioni non sono semplicemente strumenti dal fascino tecnologico; hanno dimostrato di aumentare l'engagement, rendendo partecipi, attivi. Alcuni esempi sono stati alcuni dei nostri progetti per il Gruppo Editoriale GEDI e per gli Stellantis Electrification Days.

L'AI svela il futuro con Gruppo Editoriale GEDI e Stellantis 

Training 
Anche l’applicazione nel training rappresenta una svolta significativa, in questo caso per la formazione professionale nel settore. Infatti, è possibile personalizzare i percorsi di apprendimento in base alle esigenze e alle competenze individuali, fornendo strumenti e conoscenze altamente rilevanti. Pensiamo semplicemente alla Formazione Personalizzata e all’applicazione di Simulazioni Interattive. 

Ne è un esempio il nostro lavoro svolto per IVECO Asia, in cui abbiamo realizzato una serie di invii di newsletter per il training, personalizzate non solo a livello di mercato, ma di dealer, con dati specifici per studente e un avatar in lingua; il tutto studiato per ogni target, per massimizzare la chiarezza ed il coinvolgimento nel percorso di formazione. 

Intelligenza nel turismo 
L'AI sta trasformando anche questo settore, aprendo nuove frontiere per un'esperienza di viaggio personalizzata e interattiva. Un esempio recente è l'integrazione nelle assicurazioni di viaggio, con indennizzi automatici e una gestione dei sinistri più semplice e veloce. 

Inoltre, la ricerca e lo sviluppo nel campo dell'AI stanno portando alla creazione di esperienze turistiche immersive, come dimostrato dal progetto del CRS4, che utilizza realtà virtuale e intelligenza artificiale conversazionale per esplorare la Sardegna in modo coinvolgente. 

A disposizione dell'utente
Non è esente il settore della sanità, offrendo soluzioni innovative per migliorare la cura dei pazienti e ottimizzare i processi ospedalieri.

Recentemente, si è assistito a significativi progressi in ambito sanitario, come dimostrano le ultime notizie. Ad esempio, è stato avviato un progetto pilota di screening pediatrico per la celiachia e il diabete, che coinvolge quattro regioni italiane e prevede l'utilizzo di algoritmi di AI per analizzare i dati e identificare i soggetti a rischio. 

Naturalmente, l'AI sta contribuendo a migliorare la comunicazione tra le aziende sanitarie e i pazienti, con l'obiettivo di aumentare la soddisfazione e l'efficienza del servizio. 

Analisi Predittiva
L'AI non migliora solo la creazione di contenuti, ma anche la loro distribuzione. Utilizzando l'analisi predittiva, le aziende possono prevedere quali tipi di contenuti genereranno maggior coinvolgimento e conversione, permettendo loro di ottimizzare le strategie di content marketing in modo proattivo. Questo porta ad anticipare i cambiamenti del mercato e adattare le strategie di conseguenza, perché l’AI impara sempre più a comprendere le preferenze, le abitudini e i bisogni dei consumatori, ottimizzando le attività per il customer journey. 

Ottimizzazione SEO Automatica 
Scontato a dirsi, l'AI può giocare un ruolo cruciale nell'ottimizzazione dei motori di ricerca (SEO). Infatti strumenti come Semrush ora incorporano questa risorsa per analizzare le tendenze delle parole chiave, suggerire modifiche e persino scrivere pezzi di contenuto ottimizzati, aiutando così i brand a guadagnare visibilità online. 

AI nell’adattare le strategie di engagement
Può essere utilizzata per migliorare il coinvolgimento dei dipendenti attraverso diverse applicazioni, come l'assistenza nell'identificazione dei punti di forza e debolezza, la definizione di obiettivi a lungo termine, la fornitura di feedback e consulenze in tempo reale, e la creazione di rapporti di avanzamento. 

Nel trade marketing 
Il trade marketing è un'area del B2B (business-to-business) che si concentra sulle attività di marketing rivolte agli intermediari commerciali, come distributori e grossisti. 

Grazie alla sua capacità di riconoscere e categorizzare articoli, quantificare le scorte e calcolare automaticamente le metriche, l'AI determina l'allocazione ottimale dello spazio sugli scaffali e monitora la frequenza di rifornimento dei prodotti, inviando tutte le informazioni rilevanti direttamente ai server aziendali. 

Questo approccio riduce significativamente i costi legati a eccessivi stoccaggi e sprechi, contribuendo a una gestione più sostenibile ed economicamente vantaggiosa. 

Efficienza energetica  
L'intelligenza artificiale è applicata anche in tale campo. Questo include l'ottimizzazione dell'utilizzo di risorse come acqua e pesticidi e il controllo dei sistemi HVAC. 

Aspetti analizzati anche in occasione di un progetto del 2021: l'uso di un software IoT/IIoT per la gestione energetica nelle acciaierie. Questo sistema integra il mercato dell'energia elettrica con la gestione delle utenze e il consumo interno. Finanziato dall'Unione Europea, ha coinvolto la collaborazione tra l'Istituto TeCIP della Scuola Superiore Sant'Anna, il VDEh Betribforschungsinstitut GmbH in Germania e la Danieli Automation Spa in Italia. 

Etica e Trasparenza

Mentre l'AI apre nuovi orizzonti, presenta anche dilemmi etici. Per esempio, la trasparenza sulla generazione dei suoi contenuti è essenziale per mantenere la fiducia del pubblico. Infine, la regolamentazione sta cercando di tenere il passo con le nuove tecnologie, per garantire che vengano utilizzate in modo responsabile.